利用聲音“抓”住壞人的監控設備-監控拾音器

        說起安防，恐怕大多數的人首先想到的應該就是視頻監控，不少人到現在認為，以監控拾音器為前端采集的設備在安防系統中僅僅是輔助的作用，監控拾音器起不了太大的作用。那么聲音怎么做安防呢，怎么抓到壞人呢？

聲音安防

        我們大家都知道，無論血緣關系都有多近，不同的人之間的聲音特點也是不相同的，盡管可能他們只存在微小的差別，但是依然能夠被聰明的計算機抓取并且計算出來。而我們要介紹的聲音識別設備就是依據這個特點來開展安防工作的。

拾音（監控拾音器）設備工作原理其實很簡單，大體可以分為五個步驟：收入，提取，處理，對比識別，和輸出。設備會將周邊的聲音通過拾音器進行收取，特征參數提取單元檢索出可以表現聲音信息的聲學信息。爾后，由計算機此前設置大的聲學模型進行處理。使數據信息形成與數據庫所存的聲紋圖譜相同的格式，然后在使用中，將新采集的聲音與原有的聲音進行對比識別，最后輸出結構，它的工作原理和我們現在常用的指紋考勤機還是十分相似的。而就是這么一個簡單的工作過程，卻給我們的安全保障帶來了一個全新的實現模式。

聲音識別的特點與應用

   　對于聲音識別技術來說，由于不需要過多的接觸以及實體間交互模式的認證。因此，它在使用中無疑要比識別技術等更加的便利。而在配置過程中，由于當前大多的IT產品都已經安裝了聲卡和話筒。因而它的構架上也可以節約更多的成本。此外，對于使用環境來說，由于不需要像監控設備那樣對角度有著更高的要求，所以語音識別系統的使用環境無疑也會更加的隨意和隱蔽。這些都是語音識別系統與其他安防設施相比更加獨特的優勢。

　　所以，對于語音識別系統的應用，無論是普通的民間交流，還是更加專業的法律取證，都是它大顯身手的時候。而相比于它在民間的應用，作為安防系統的它在治安管理領域顯然要有著更加突出的發揮。

語音識別發展困難依然難解

　　除了安防應用以外，其實我們日常生活中一些身份的識別也在采用語音識別的模式。現如今，已經有不少的銀行采用了語音識別的模式進行保險箱的控制，或者在一些遠程的服務中，也采用語音識別的模式，對客戶的身份進行定位。此外，作為智能化技術的重要一環，語音識別對于智能家居系統同樣有著創造性的作用。盡管這種全新的模式在短時間之內普及的話，無論是在技術上還是理念上都會遇到不小的阻力。但從長遠來看，這種技術的出現以及民用化的普及，對于未來實現個人信息的全方位保護絕對是一個重要的標志性作用。